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Vortrag
20.05.2021
19:00 Uhr
online
Schola Cantorum Basiliensis FHNW
Vortrag
04.05.2021
19:15 Uhr
Musikwissenschaftliches Seminar der Universität Basel, Petersgraben 27 / oder online
Musikwissenschaftliches Seminar der Universität Basel

in Zusammenarbeit mit dem Colloquium 48 der Hochschule für Musik, Klassik

mehr zum Referenten

mehr zum Thema

Vortrag
27.04.2021
19:00 Uhr
Musik-Akademie Basel, Leonhardsstr. 6, Raum 6-301 (oder online)
SMG-Basel, Hochschule für Musik FHNW, Klassik

in Zusammenarbeit mit dem colloquium 48 der Hochschule für Musik

mehr zur Referentin

Vortrag
27.04.2021
18:15 Uhr
Musikwissenschaftliches Seminar der Universität Basel, Petersgraben 27 / oder online
Musikwissenschaftliches Seminar der Universität Basel
Prof. Dr. Ralf von Appen (Univ. für Musik und darstellende Kunst Wien)

Analyse von Songformen in aktueller Popmusik

Vortrag
22.04.2021
19:00 Uhr
online
Schola Cantorum Basiliensis FHNW
Prof. Dr. Donna Agrell e.a. (Schola Cantorum Basiliensis)

Fagottini, bassonetti, fagotto tenorino …

Donnerstag-Akademie

Anmeldung über die Veranstaltungs-Website der Musik-Akademie Basel

zum Thema

Vortrag
15.04.2021
19:00 Uhr
online
Schola Cantorum Basiliensis FHNW
Vortrag
30.03.2021
18:15 Uhr
Musikwissenschaftliches Seminar der Universität Basel, Petersgraben 27 / oder online
Musikwissenschaftliches Seminar der Universität Basel
Vortrag
15.12.2020
19:00 Uhr
online
SMG-Basel, Hochschule für Musik FHNW, Klassik

in Zusammenarbeit mit der Reihe Colloquium 48 der Hochschule für Musik FHNW

24.11.2020
18:15 Uhr
online
SMG-Basel, Musikwissenschaftliches Seminar der Universität Basel

in Zusammenarbeit mit dem Musikwissenschaftlichen Seminar der Universität Basel

Vortrag
03.11.2020
20:00 Uhr
online
SMG-Basel, Hochschule für Musik FHNW, Klassik
Dr. Daniel Muzzulini, Dr. Susanne Schumacher, Prof. Dr. Martin Neukomm (Zürich)

Sound Colour Space: Datenkuratorin, Computermusiker und Mathematiker am Digitalen Museum

in Zusammenarbeit mit dem Colloquium 48 der Hochschule für Musik

Vortrag_Muzzulini_etc_Nov_2020.pd